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    【干貨分享】站點seo數據分析基本要點!

    網站優(yōu)化

    導讀:   關于Seo是一種典型的針對搜索需求的覆蓋-良好收錄-良好排序-良好呈現(xiàn)-Seo數據分析的流程。網站如何建設,如何優(yōu)化網站內容等等,一切都只能用最后分析出

    發(fā)表日期:2020-11-25

    文章編輯:興田科技

    瀏覽次數:195170

    標簽:SEO,優(yōu)化,網站,SEO優(yōu)化,SEO代理,深圳SEO,SEO外包,SEO外包公司,SEO官網優(yōu)化,網站優(yōu)化,網站建設,深圳網站建設,網站建設公司

      關于Seo是一種典型的針對搜索需求的覆蓋-良好收錄-良好排序-良好呈現(xiàn)-Seo數據分析的流程。網站如何建設,如何優(yōu)化網站內容等等,一切都只能用最后分析出來的數據來說話。把數據分析作為衡量網站優(yōu)化效果的唯一標準,這才是科學的。下面小編告訴大家站點seo數據分析基本要點!


      在相應的數據分析方面,沒有一個基本的操作點,做seo只是憑感覺,不可靠。


      如何對網站各種seo數據進行分析?在大方向上,有百度等比較權威的數據分析工具,一些特別重要的數據如關鍵詞排名,網站流量方面的分析是必不可少的。


      成都蔡江seo網站有一篇關于seo數據分析的文章,值得大家參考,原文如下:


      站點優(yōu)化每天都有激情,基本就是愛搜索自己的排名,查收錄,這基本上是SEO每天堅持的理由和動力,看自己的排名上漲,就像自己投資的股票上漲,能讓自己開心幾分鐘。


      以關心網站數據波動曲線的SEO為基礎,基本上每天對網站各類數據進行整理分析,確定每日優(yōu)化效果,看數據,不如依附數據做效果,這是很多SEO比較棘手的問題,甚至有小伙伴開始對seo轉數據進行分析。

    seo


      舉例來說:最近很多站長網站被K,不知原因,只是感覺百度的自然波動,因為被K的網站有點多,所以也沒有什么顧慮,對于老手來說,只要看到部分網站出現(xiàn)被K的現(xiàn)象,基本就知道是百度的算法,但很多新手站長的思維和理解都存在局限性,很多人也不關心自身之外的一些參考數據。


      為應對近期推出的“雨滴算法”,打擊包括但不限于冒充官方、title堆砌關鍵詞等情況,低質量的收益行為嚴重影響了用戶體驗,比如收益方式的變形、網站的穿插收益等,一般而言,只要按照百度的要求對網站進行整改,基本上很快就可以恢復。


      看了網站的資料,站長應該知道什么常識?


      網站收錄下降或檢索結果不穩(wěn)定的原因分析?


      檢索收錄不穩(wěn)定:通過網站站長平臺查看網站索引,只要索引不是連續(xù)的下降或者大量下降,檢索收錄對網站的影響就會很小。


      網站索引不斷下降:關鍵詞堆砌、K站、黑鏈、改版后的死鏈數量等情況。


      網站未收錄:網站體驗差,打開速度慢,服務器不穩(wěn)定,文章質量差,網址邏輯混亂,沙盒周期長等。


      關鍵字不能參與數據分析進行有效排名?


      第一,堆砌現(xiàn)象:關鍵詞堆砌,導致網站沒有排名。


      網站定位:網站關鍵字定位的廣泛性,業(yè)務層面的復雜性,導致搜索引擎難以判斷。


      算法影響:網站點擊算法,導致網站沒有排名。


      優(yōu)化基礎:網站基礎設置不完善,搜索引擎的基本信任度很難達到。


      文章質量:內容大量的被抄襲、復制,導致了體驗差。


      內頁版式:內頁版式混亂,圖文混排格式差異較大。


      導出鏈接:網站中有太多的內容,欄目中存在導出鏈接。


      關鍵字不參與有效排名的原因?


      網站框架:框架布局不合理,例如:網站的新聞欄是:wx/,但內頁是:wxbl/1234.html,導致結果、權重傳遞丟失,網站無法集中精力,自然排名就不好了。


      九、友鏈質量:需注重友鏈質量的判斷,數量的把控,與行業(yè)的相關性,盡量不與非同行/不相關行業(yè)的低質量站點進行交換。


      文章標題:缺乏稀缺性、獨創(chuàng)性、關鍵字布局、拆分、擴展,文章產出低、質量低、排名概率小、競爭力弱,整站效果差。


      網站結構:盡量不要采用模板,網站模板的問題多,漏洞多,而且許多模板結構不利于優(yōu)化,也有很多SEO不會寫代碼,造成網站改版困難。


      十二、操作不當:站長對網站的操作不當行為通常分為:外鏈大量增加,文章相似度高,隨意刷點擊,關鍵詞堆砌,布局不合理,文字不對題,頻繁修改,詞義不清晰等現(xiàn)象。


      以上就是小編幫大家整理的內容,希望能幫助到您,更多的請關注我們網站。


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